Version obsolète du STHS! Veuillez mettre à jour votre version!
Connexion

Bruins
GP: 23 | W: 10 | L: 13 | OTL: 0 | P: 20
GF: 65 | GA: 77 | PP%: 36.84% | PK%: 68.09%
DG: Mattys Bélanger | Morale : 78 | Moyenne d’équipe : 58
Prochains matchs #372 vs Condors
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Bruins
10-13-0, 20pts
3
FINAL
6 plote
14-9-2, 30pts
Team Stats
W1StreakL1
5-7-0Home Record7-4-1
5-6-0Away Record7-5-1
4-6-0Last 10 Games4-6-0
2.83Buts par match 4.64
3.35Buts contre par match 3.96
36.84%Pourcentage en avantage numérique82.22%
68.09%Pourcentage en désavantage numérique62.26%
Stars
14-12-0, 28pts
2
FINAL
4 Bruins
10-13-0, 20pts
Team Stats
W1StreakW1
7-5-0Home Record5-7-0
7-7-0Away Record5-6-0
3-7-0Last 10 Games4-6-0
3.19Buts par match 2.83
3.42Buts contre par match 3.35
35.09%Pourcentage en avantage numérique36.84%
60.66%Pourcentage en désavantage numérique68.09%
Bruins
10-13-0, 20pts
2024-12-01
Condors
14-11-1, 29pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL2
5-7-0Fiche domicile6-4-1
5-6-0Fiche visiteur8-7-0
4-6-010 derniers matchs5-4-1
2.83Buts par match 3.54
3.35Buts contre par match 3.54
36.84%Pourcentage en avantage numérique41.38%
68.09%Pourcentage en désavantage numérique52.94%
Gulls
11-9-2, 24pts
2024-12-03
Bruins
10-13-0, 20pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
8-4-0Fiche domicile5-7-0
3-5-2Fiche visiteur5-6-0
4-5-110 derniers matchs4-6-0
3.91Buts par match 2.83
3.73Buts contre par match 2.83
47.17%Pourcentage en avantage numérique36.84%
62.50%Pourcentage en désavantage numérique68.09%
Bruins
10-13-0, 20pts
2024-12-05
Devils
13-10-2, 28pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
5-7-0Fiche domicile7-3-1
5-6-0Fiche visiteur6-7-1
4-6-010 derniers matchs6-4-0
2.83Buts par match 3.44
3.35Buts contre par match 3.44
36.84%Pourcentage en avantage numérique31.82%
68.09%Pourcentage en désavantage numérique55.00%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
65
2.83 GFG
Tirs pour
464
20.17 Avg
Pourcentage en avantage numérique
36.8%
14 GF
Début de zone offensive
25.7%
Buts contre
77
3.35 GAA
Tirs contre
489
21.26 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
68.1%
15 GA
Début de la zone défensive
31.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralMattys Bélanger
EntraîneurBrad Shaw
DivisionAtlantique
ConférenceConference Est
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité8,000
Assistance6,547
Billets de saison1,600


Informations de la formation

Équipe Pro5
Équipe Mineure22
Limite contact 27 / 60
Espoirs8


Historique d'équipe

Saison actuelle10-13-0 (20PTS)
Historique98-75-14 (0.524%)
Apparitions en séries éliminatoires 3
Historique en séries éliminatoires (W-L)32-6
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Michal Teply (R)X100.00604175656567656343615654615150080610231750,000$
2Elliot Desnoyers (R)XX100.00574272656364626142605352605050080590222825,000$
3Roni Hirvonen (R)X100.00564072656061585857525352595050080580221856,667$
4Martin MarincinX100.00818083668050505325323270396465080590312750,000$
5Matt BartkowskiX100.00504150505056575040505050507560080510361750,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0061497062646058574151495654585508058
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Brad Shaw8575707564591CAN5921,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Dylan HollowayBruinsC/LW6671337511736141516.67%110417.4643757000051017.4613876012.4800001221
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne6671337511736141516.67%110417.4643757000051068.12%13876012.4800001221
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Nouveau joueur Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Ballotage forcé Contrat Type Salaire actuel Salaire moyen restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Link
Elliot DesnoyersBruins (BOS)C/LW222002-01-21Yes186 Lbs5 ft11NoNoNo2Pro & Farm825,000$590,986$0$0$No825,000$
Martin MarincinBruins (BOS)D311993-02-18No210 Lbs6 ft4NoNoNo2Pro & Farm750,000$537,260$0$0$No750,000$Lien
Matt BartkowskiBruins (BOS)D361988-06-04No196 Lbs6 ft1NoNoNo1Pro & Farm750,000$537,260$0$0$NoLien NHL
Michal TeplyBruins (BOS)LW232001-05-27Yes187 Lbs6 ft3NoNoNo1Pro & Farm750,000$537,260$0$0$NoLien NHL
Roni HirvonenBruins (BOS)LW222002-01-10Yes178 Lbs5 ft10NoNoNo1Pro & Farm856,667$613,670$0$0$No
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
526.80191 Lbs6 ft11.40786,333$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
136122
230122
324122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
136122
230122
324122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1 Gulls211000008621010000023-11100000063320.50081422005273215598173192135814234250.00%7357.14%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
2Americans1010000014-3000000000001010000014-300.00011200527321109817319213812012000.00%000.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
3Bears1010000013-2000000000001010000013-200.00012300527321279817319211342144125.00%10100.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
4Checkers1010000034-1000000000001010000034-100.0003580052732126981731921349613000.00%30100.00%112424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
5Comets11000000422000000000001100000042221.00048120052732126981731921153215200.00%20100.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
6Devils1010000025-31010000025-30000000000000.0002460052732112981731921305811100.00%4175.00%112424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
7Heat1010000024-21010000024-20000000000000.0002460052732121981731921134411100.00%220.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
8Islanders1010000035-2000000000001010000035-200.00036900527321249817319211898143133.33%4250.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
9Monsters1010000034-11010000034-10000000000000.00035800527321169817319212454133133.33%2150.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
10Penguins2010100078-11010000024-21000100054120.5007142100527321419817319213714141933100.00%7271.43%112424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
11Phantoms1010000026-41010000026-40000000000000.0002460052732118981731921299016000.00%000.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
12Plotes22000000532110000003211100000021141.000581300527321249817319214296225360.00%3166.67%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
13Senators330000001073220000005321100000054161.000101828005273216098173192160248443266.67%40100.00%112424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
14Stars32100000972220000008531010000012-140.667916250052732162981731921561210344125.00%5180.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
15Thunderbirds1010000023-11010000023-10000000000000.000235005273212198173192117968300.00%3233.33%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
16plote1010000036-3000000000001010000036-300.00035800527321219817319212810014200.00%000.00%012424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
Total23913010006577-121257000003139-81146010003438-4200.435651171820052732146498173192148914692283381436.84%471568.09%412424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
_Since Last GM Reset23913010006577-121257000003139-81146010003438-4200.435651171820052732146498173192148914692283381436.84%471568.09%412424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
_Vs Conference1678010004752-5936000002130-97420100026224160.50047841310052732130998173192136110768196241145.83%351071.43%412424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
_Vs Division565010001314-1334000007612310100068-2141.40013223500527321919817319211154514646233.33%7271.43%112424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2320W1651171824644891469228300
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2391310006577
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
125700003139
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
114610003438
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
460000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
381436.84%471568.09%4
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
981731921527321
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
12424750.20%14230047.33%22241553.49%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
529337476197375185


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
1 - 2024-10-032Plotes2Bruins3BWSommaire du match
4 - 2024-10-0625Bruins1Bears3ALSommaire du match
6 - 2024-10-0834Bruins1Stars2ALSommaire du match
9 - 2024-10-1149Penguins4Bruins2BLSommaire du match
12 - 2024-10-1469Bruins5Penguins4AWXSommaire du match
14 - 2024-10-1684Senators2Bruins3BWSommaire du match
16 - 2024-10-1891Bruins5Senators4AWSommaire du match
18 - 2024-10-20108Stars3Bruins4BWSommaire du match
21 - 2024-10-23128Bruins6 Gulls3AWSommaire du match
23 - 2024-10-25137Bruins1Americans4ALSommaire du match
25 - 2024-10-27148Heat4Bruins2BLSommaire du match
27 - 2024-10-29162Bruins3Checkers4ALSommaire du match
30 - 2024-11-01180Devils5Bruins2BLSommaire du match
33 - 2024-11-04204 Gulls3Bruins2BLSommaire du match
35 - 2024-11-06214Bruins2Plotes1AWSommaire du match
38 - 2024-11-09235Thunderbirds3Bruins2BLSommaire du match
42 - 2024-11-13257Monsters4Bruins3BLSommaire du match
46 - 2024-11-17284Senators1Bruins2BWSommaire du match
49 - 2024-11-20299Bruins4Comets2AWSommaire du match
52 - 2024-11-23320Phantoms6Bruins2BLSommaire du match
54 - 2024-11-25336Bruins3Islanders5ALSommaire du match
56 - 2024-11-27344Bruins3plote6ALSommaire du match
57 - 2024-11-28354Stars2Bruins4BWSommaire du match
60 - 2024-12-01372Bruins-Condors-
62 - 2024-12-03383 Gulls-Bruins-
64 - 2024-12-05399Bruins-Devils-
66 - 2024-12-07411Bruins-Penguins-
68 - 2024-12-09420Checkers-Bruins-
72 - 2024-12-13443Bruins-Crunch-
74 - 2024-12-15454IceHogs-Bruins-
76 - 2024-12-17470Bruins-Griffins-
78 - 2024-12-19483Bruins-Marlies-
79 - 2024-12-20490Phantoms-Bruins-
82 - 2024-12-23513Heat-Bruins-
86 - 2024-12-27538Bruins-Eagles-
87 - 2024-12-28544Comets-Bruins-
90 - 2024-12-31566Bruins-Reigns-
92 - 2025-01-02576Marlies-Bruins-
94 - 2025-01-04593Bruins-Wild-
96 - 2025-01-06603Reigns-Bruins-
100 - 2025-01-10631Admirals-Bruins-
102 - 2025-01-12640Bruins-Islanders-
105 - 2025-01-15660Wolfes-Bruins-
110 - 2025-01-20692Moose-Bruins-
112 - 2025-01-22702Bruins-Monsters-
114 - 2025-01-24716Bruins-Wolf Pack-
116 - 2025-01-26725Checkers-Bruins-
118 - 2025-01-28743Bruins-IceHogs-
120 - 2025-01-30753Bruins-Barracuda-
122 - 2025-02-01763Plotes-Bruins-
125 - 2025-02-04785Crunch-Bruins-
127 - 2025-02-06799Bruins-Admirals-
130 - 2025-02-09816Devils-Bruins-
133 - 2025-02-12839Bruins-Thunderbirds-
135 - 2025-02-14850Griffins-Bruins-
138 - 2025-02-17871Bruins-Thunderbirds-
139 - 2025-02-18881plote-Bruins-
143 - 2025-02-22906Rocket-Bruins-
145 - 2025-02-24913Bruins-Checkers-
148 - 2025-02-27937Barracuda-Bruins-
151 - 2025-03-02953Bruins-Phantoms-
153 - 2025-03-04968Condors-Bruins-
155 - 2025-03-06974Bruins-Senators-
156 - 2025-03-07979Bruins-Americans-
160 - 2025-03-111003Bruins-Rocket-
161 - 2025-03-121008Eagles-Bruins-
165 - 2025-03-161034Islanders-Bruins-
167 - 2025-03-181050Bruins-Moose-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169 - 2025-03-201059Bruins- Gulls-
170 - 2025-03-211071Americans-Bruins-
174 - 2025-03-251094Bruins-Bears-
175 - 2025-03-261104Wild-Bruins-
179 - 2025-03-301128Americans-Bruins-
182 - 2025-04-021147Bruins-Heat-
184 - 2025-04-041158Bears-Bruins-
186 - 2025-04-061173Bruins-Phantoms-
190 - 2025-04-101191Wolf Pack-Bruins-
192 - 2025-04-121200Bruins-Plotes-
194 - 2025-04-141217Thunderbirds-Bruins-
196 - 2025-04-161230Bruins-Wolfes-
203 - 2025-04-231250Penguins-Bruins-
205 - 2025-04-251260Bruins-Stars-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité50003000
Prix des billets3515
Assistance48,94529,623
Assistance PCT81.58%82.29%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
29 6547 - 81.84% 161,807$1,941,682$8000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
434,774$ 393,167$ 393,167$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 151,102$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
4,692,398$ 149 6,698$ 998,002$




Bruins Leaders statistiques (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Trey Fix-Wolansky11736619762871455806.21%23197316.87000000007367.5000.9800
2Jonathan Davidsson11693140-29434233272.75%16149712.91000000001072.0400.5300
3Brendan Guhle121214269291210311.65%1330225.188412130113110.00%11.7200
4Dylan Holloway66713371173616.67%110417.46437500001068.1212.4800
5Aaron Ness30444023120.00%35317.9801100110000.00%01.4800

Bruins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Bruins Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202082314301511295349-54412114013111661551141102900200129194-65722955528472139122132224266858428959247482733610261777039.55%1718947.95%5693124155.84%633119053.19%871159754.54%1797110217867051352667
202182363703600271290-1941182002100142151-941181701500129139-10842715047750131126111322236467847867202766432910141746034.48%1628150.00%9609125048.72%528111747.27%777151251.39%1750107618637051320641
202423913010006577-121257000003139-81146010003438-420651171820052732146498173192148914692283381436.84%471568.09%412424750.20%14230047.33%22241553.49%529337476197375185
Total Saison régulière1878475013131169964554944037087113703264493443805600329319102106991287198637902933021547931256173917693548871509805249038618046.63%39217156.38%221324250352.90%1306257250.78%1805355050.85%414825294045158130761558
Séries éliminatoires
20211046000003140-9514000001422-8532000001718-1831548500372012646995946249845312025832.00%241537.50%17914255.63%6713350.38%9819749.75%2161322438716579
20211046000003140-9514000001422-8532000001718-1831548500372012646995946249845312025832.00%241537.50%17914255.63%6713350.38%9819749.75%2161322438716579
Total Séries éliminatoires383260000020460144201640000012438861816200000802258642043505540840808221778524566672169242801145921107265.45%44686.36%068696870.87%40259267.91%44064068.75%983649733266588331

Bruins Leaders statistiques (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Trey Fix-Wolansky40122436-43240121966.12%081320.34000000000483.3300.8900
2Jonathan Davidsson40161228200841808.89%454513.64000000000080.0001.0300

Bruins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA