Version obsolète du STHS! Veuillez mettre à jour votre version!
Connexion

plote
GP: 25 | W: 14 | L: 9 | OTL: 2 | P: 30
GF: 116 | GA: 99 | PP%: 82.22% | PK%: 62.26%
DG: Hugo St Amour | Morale : 82 | Moyenne d’équipe : 72
Prochains matchs #380 vs Wolf Pack
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Bruins
10-13-0, 20pts
3
FINAL
6 plote
14-9-2, 30pts
Team Stats
W1StreakL1
5-7-0Home Record7-4-1
5-6-0Away Record7-5-1
4-6-0Last 10 Games4-6-0
2.83Buts par match 4.64
3.35Buts contre par match 3.96
36.84%Pourcentage en avantage numérique82.22%
68.09%Pourcentage en désavantage numérique62.26%
Wild
12-5-3, 27pts
4
FINAL
1 plote
14-9-2, 30pts
Team Stats
W2StreakL1
7-4-1Home Record7-4-1
5-1-2Away Record7-5-1
7-2-1Last 10 Games4-6-0
3.70Buts par match 4.64
3.35Buts contre par match 3.96
44.19%Pourcentage en avantage numérique82.22%
62.79%Pourcentage en désavantage numérique62.26%
plote
14-9-2, 30pts
2024-12-02
Wolf Pack
12-9-1, 25pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
7-4-1Fiche domicile8-3-1
7-5-1Fiche visiteur4-6-0
4-6-010 derniers matchs6-3-1
4.64Buts par match 3.82
3.96Buts contre par match 3.82
82.22%Pourcentage en avantage numérique50.00%
62.26%Pourcentage en désavantage numérique57.14%
Admirals
13-11-1, 27pts
2024-12-05
plote
14-9-2, 30pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
6-5-1Fiche domicile7-4-1
7-6-0Fiche visiteur7-5-1
4-6-010 derniers matchs4-6-0
3.24Buts par match 4.64
3.24Buts contre par match 4.64
38.89%Pourcentage en avantage numérique82.22%
62.50%Pourcentage en désavantage numérique62.26%
plote
14-9-2, 30pts
2024-12-08
Marlies
16-8-0, 32pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
7-4-1Fiche domicile7-5-0
7-5-1Fiche visiteur9-3-0
4-6-010 derniers matchs6-4-0
4.64Buts par match 3.96
3.96Buts contre par match 3.96
82.22%Pourcentage en avantage numérique43.64%
62.26%Pourcentage en désavantage numérique44.19%
Meneurs d'équipe
Tomas NosekButs
Tomas Nosek
23
Marco ScandellaPasses
Marco Scandella
35
Sammy BlaisPoints
Sammy Blais
45
Tomas NosekPlus/Moins
Tomas Nosek
9
Pheonix CopleyVictoires
Pheonix Copley
4
Pheonix CopleyPourcentage d’arrêts
Pheonix Copley
0.935

Statistiques d’équipe
Buts pour
116
4.64 GFG
Tirs pour
843
33.72 Avg
Pourcentage en avantage numérique
82.2%
37 GF
Début de zone offensive
33.4%
Buts contre
99
3.96 GAA
Tirs contre
544
21.76 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
62.3%
20 GA
Début de la zone défensive
23.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralHugo St Amour
EntraîneurAndrew Brunette
DivisionPacifique
ConférenceConference Ouest
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité11,000
Assistance8,757
Billets de saison2,200


Informations de la formation

Équipe Pro5
Équipe Mineure21
Limite contact 26 / 60
Espoirs6


Historique d'équipe

Saison actuelle14-9-2 (30PTS)
Historique96-83-15 (0.495%)
Apparitions en séries éliminatoires 3
Historique en séries éliminatoires (W-L)7-5
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Tomas NosekXX98.00674082718283796878646269678373079720321750,000$
2Sammy BlaisXX98.00915572718278826840666167677868079710281750,000$
3Marco ScandellaX99.007645907282829271406664766989790797603411,750,000$
4Matt GrzelcykX100.006755727672878672406964767180700797403012,750,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE98.7575497973808385705066637269837307973
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
1Pheonix Copley100.0071757383727069677072728376057680321825,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007175738372706967707272837605768
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Andrew Brunette8585878578751CAN5021,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Sammy Blaisplote (SEA)LW/RW2513324581754720112318111.61%847318.95510156190001210118.95373423001.9000001378
2Marco Scandellaplote (SEA)D2593544520222413353646.77%3061024.41712191426000740100.00%12242001.4400000638
3Tomas Nosekplote (SEA)C/LW252321449952616162488914.20%848819.53961512190113331219.53363314011.8001001573
4Matt Grzelcykplote (SEA)D25920295275172683437010.84%1648419.3665117150113293019.3661149101.2000010454
5Nick CousinsKrakenC/LW911132412751385091922.00%113815.43123141011142015.4324287023.4600001511
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne109651211863962201259454018432312.04%63219520.142835634085123151397365.84%322108135131.6901013232324
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Pheonix Copleyplote (SEA)54000.9351.452480169358000.00%050100
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne54000.9351.45248016935800050100


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Nouveau joueur Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Ballotage forcé Contrat Type Salaire actuel Salaire moyen restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Link
Marco Scandellaplote (SEA)D341990-02-23No212 Lbs6 ft3NoNoNo1Pro & Farm1,750,000$1,253,606$0$0$NoLien NHL
Matt Grzelcykplote (SEA)D301994-01-05No180 Lbs5 ft10NoNoNo1Pro & Farm2,750,000$1,969,952$0$0$NoLien NHL
Pheonix Copleyplote (SEA)G321992-01-18No205 Lbs6 ft4NoNoNo1Pro & Farm825,000$590,986$0$0$NoLien NHL
Sammy Blaisplote (SEA)LW/RW281996-06-17No206 Lbs6 ft2NoNoNo1Pro & Farm750,000$537,260$0$0$NoLien NHL
Tomas Nosekplote (SEA)C/LW321992-09-01No205 Lbs6 ft3NoNoNo1Pro & Farm750,000$537,260$0$0$NoLien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
531.20202 Lbs6 ft21.001,365,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Tomas NosekSammy Blais38122
230122
322122
4Tomas NosekSammy Blais10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marco Scandella38122
2Matt Grzelcyk30122
322122
4Marco Scandella10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Tomas NosekSammy Blais60122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marco Scandella60122
2Matt Grzelcyk40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Tomas Nosek60122
2Sammy Blais40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marco Scandella60122
2Matt Grzelcyk40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122Marco Scandella60122
2Tomas Nosek40122Matt Grzelcyk40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Tomas Nosek60122
2Sammy Blais40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marco Scandella60122
2Matt Grzelcyk40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Tomas NosekSammy BlaisMarco Scandella
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Tomas NosekSammy BlaisMarco Scandella
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Sammy Blais, , Tomas NosekSammy Blais, Tomas Nosek
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Matt Grzelcyk, , Marco ScandellaMatt Grzelcyk, Marco Scandella
Tirs de pénalité
, Tomas Nosek, Sammy Blais, ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Tomas Nosek, Sammy Blais, , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Marco Scandella, Matt Grzelcyk, ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Barracuda421001002017311000000642311001001413150.6252034540084563013621730831359624375177100.00%11554.55%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
2Bears2020000059-41010000036-31010000023-100.000581300845630772173083135511610274375.00%60100.00%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
3Bruins11000000633110000006330000000000021.0006121800845630282173083135218410000.00%20100.00%121438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
4Checkers1010000056-1000000000001010000056-100.00058130084563029217308313534110183266.67%000.00%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
5Devils11000000862110000008620000000000021.000815230084563042217308313522921222100.00%110.00%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
6Eagles11000000862000000000001100000086221.0008162400845630372173083135186101633100.00%5260.00%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
7Heat11000000303000000000001100000030321.00035801845630322173083135164211000.00%10100.00%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
8Islanders320001001376210001008351100000054150.833132336018456309221730831357028214155100.00%3166.67%121438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
9Marlies32100000131031010000027-522000000113840.667132134008456308321730831356421174922100.00%6350.00%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
10Rocket11000000642110000006420000000000021.000610160084563042217308313514561422100.00%30100.00%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
11Wild1010000014-31010000014-30000000000000.000123008456302721730831351936102150.00%3166.67%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
12Wolf Pack3210000015962200000010371010000056-140.66715304500845630104217308313547126556583.33%3166.67%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
13Wolfes312000001318-51010000045-121100000913-420.333132235008456301142173083135721918399555.56%9633.33%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
Total251490020011699171274001005445913750010062548300.600116206322028456308432173083135544166139353453782.22%532062.26%221438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
_Since Last GM Reset251490020011699171274001005445913750010062548300.600116206322028456308432173083135544166139353453782.22%532062.26%221438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
_Vs Conference2112700200968016953001003932712740010057489260.61996169265028456307172173083135448135127303383284.21%471861.70%121438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
_Vs Division811700200363512430010010916740010026260241.5003661970184563028221730831351844757101161275.00%211147.62%021438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2530L111620632284354416613935302
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
25149020011699
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
127401005445
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
137501006254
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
460000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
453782.22%532062.26%2
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
2173083135845630
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
21438855.15%16827860.43%26549553.54%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
582367519198401208


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
1 - 2024-10-035Islanders0plote6BWSommaire du match
2 - 2024-10-048plote6Marlies1AWSommaire du match
4 - 2024-10-0624plote7Barracuda3AWSommaire du match
7 - 2024-10-0940plote5Marlies2AWSommaire du match
9 - 2024-10-1154Wolf Pack2plote5BWSommaire du match
11 - 2024-10-1361plote5Islanders4AWSommaire du match
14 - 2024-10-1683plote2Bears3ALSommaire du match
16 - 2024-10-1892Rocket4plote6BWSommaire du match
18 - 2024-10-20106plote4Barracuda5ALXSommaire du match
20 - 2024-10-22123Bears6plote3BLSommaire du match
23 - 2024-10-25134plote3Heat0AWSommaire du match
25 - 2024-10-27152Marlies7plote2BLSommaire du match
30 - 2024-11-01181plote6Wolfes5AWSommaire du match
31 - 2024-11-02187Barracuda4plote6BWSommaire du match
34 - 2024-11-05210Islanders3plote2BLXSommaire du match
36 - 2024-11-07219plote5Wolf Pack6ALSommaire du match
39 - 2024-11-10238Wolfes5plote4BLSommaire du match
43 - 2024-11-14264Wolf Pack1plote5BWSommaire du match
45 - 2024-11-16276plote8Eagles6AWSommaire du match
48 - 2024-11-19296Devils6plote8BWSommaire du match
51 - 2024-11-22316plote3Barracuda5ALSommaire du match
53 - 2024-11-24325plote5Checkers6ALSommaire du match
55 - 2024-11-26337plote3Wolfes8ALSommaire du match
56 - 2024-11-27344Bruins3plote6BWSommaire du match
59 - 2024-11-30365Wild4plote1BLSommaire du match
61 - 2024-12-02380plote-Wolf Pack-
64 - 2024-12-05393Admirals-plote-
67 - 2024-12-08415plote-Marlies-
68 - 2024-12-09426Thunderbirds-plote-
71 - 2024-12-12442plote-Reigns-
73 - 2024-12-14450plote-Monsters-
74 - 2024-12-15460Senators-plote-
77 - 2024-12-18477plote-Americans-
79 - 2024-12-20492Griffins-plote-
83 - 2024-12-24516Moose-plote-
86 - 2024-12-27542plote-Crunch-
88 - 2024-12-29552Stars-plote-
91 - 2025-01-01574Rocket-plote-
93 - 2025-01-03583plote-Rocket-
95 - 2025-01-05600plote-Comets-
97 - 2025-01-07613Monsters-plote-
99 - 2025-01-09620plote-Stars-
101 - 2025-01-11638IceHogs-plote-
104 - 2025-01-14656plote-Penguins-
106 - 2025-01-16669Islanders-plote-
111 - 2025-01-21695plote-Bears-
112 - 2025-01-22704Penguins-plote-
116 - 2025-01-26727Phantoms-plote-
118 - 2025-01-28741plote-Eagles-
120 - 2025-01-30756Americans-plote-
122 - 2025-02-01764plote-Devils-
125 - 2025-02-04787plote-Bears-
126 - 2025-02-05795Penguins-plote-
129 - 2025-02-08812plote-Wild-
131 - 2025-02-10823plote-Senators-
132 - 2025-02-11834Marlies-plote-
135 - 2025-02-14855plote-Heat-
136 - 2025-02-15863 Gulls-plote-
139 - 2025-02-18881plote-Bruins-
141 - 2025-02-20892Crunch-plote-
146 - 2025-02-25920Comets-plote-
150 - 2025-03-01946Plotes-plote-
153 - 2025-03-04966plote- Gulls-
155 - 2025-03-06975plote-Condors-
157 - 2025-03-08983Condors-plote-
159 - 2025-03-10995plote-Griffins-
161 - 2025-03-121011plote-Phantoms-
162 - 2025-03-131020Reigns-plote-
166 - 2025-03-171042Wolfes-plote-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170 - 2025-03-211067Eagles-plote-
172 - 2025-03-231082plote-Admirals-
174 - 2025-03-251097Heat-plote-
176 - 2025-03-271109plote-Moose-
180 - 2025-03-311134Checkers-plote-
181 - 2025-04-011139plote-IceHogs-
184 - 2025-04-041160Eagles-plote-
186 - 2025-04-061170plote-Plotes-
191 - 2025-04-111196Heat-plote-
193 - 2025-04-131212plote-Thunderbirds-
195 - 2025-04-151221plote-Islanders-
198 - 2025-04-181239Barracuda-plote-
206 - 2025-04-261268Bears-plote-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité60005000
Prix des billets3515
Assistance57,69247,389
Assistance PCT80.13%78.98%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
29 8757 - 79.61% 204,754$2,457,048$11000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
502,969$ 682,500$ 682,500$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 219,299$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
5,937,866$ 149 8,089$ 1,205,261$




plote Leaders statistiques (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Sammy Blais25133245817472011211.61%847318.9551015600010159.4601.9000
2Marco Scandella25935445222241336.77%3061024.4171219140007100.00%01.4400
3Tomas Nosek2523214499261616214.20%848819.5396151201131277.7811.8001
4Matt Grzelcyk259202952717268310.84%1648419.366511701133066.6701.2000
5Nick Cousins91113241271385022.00%113815.43123110112065.2923.4600

plote Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Pheonix Copley54000.9351.452480169358000.00%0

plote Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202425149002001169917127400100544591375001006254830116206322028456308432173083135544166139353453782.22%532062.26%221438855.15%16827860.43%26549553.54%582367519198401208
Total Saison régulière1898083015101070869513944438084003693323795364507610339363-242027081319202735822893211748941168177619163948921476874242938320252.74%42118955.11%151323261550.59%1283260049.35%1742367147.45%410924904160164131191547
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires12750000045369642000002922763300000161421445831280061622131488111113228710336147261557.69%18855.56%18015850.63%6915444.81%9723740.93%280173242106204103

plote Leaders statistiques (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

plote Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA