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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Martin Frk		X	X		100.00	70	41	81	77	75	75	84	77	50	57	63	66	71	52	51	70	80	67	0
2	John Hayden			X		100.00	80	45	74	71	84	74	94	71	61	56	56	68	64	52	53	65	66	66	0
3	C.J. Smith		X			100.00	55	41	75	60	65	66	86	63	50	63	61	60	61	50	50	43	41	66	0
4	Nikita Scherbak			X		100.00	56	42	77	76	73	69	69	75	59	47	63	63	64	51	51	80	66	64	0
5	Oskar Lindblom (R)		X			100.00	60	41	79	71	73	68	93	69	51	50	56	61	60	50	50	57	43	62	0
6	Lucas Wallmark	X				100.00	54	42	76	78	64	66	85	72	75	40	50	61	66	51	51	62	66	61	0
7	Samuel Morin				X	100.00	62	43	74	52	94	52	46	56	30	59	54	77	55	50	52	84	66	64	0
8	Anthony DeAngelo				X	100.00	65	40	84	66	63	74	59	66	30	69	65	57	62	52	51	82	53	63	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	42	78	69	74	68	77	69	51	55	59	64	63	51	51	68	60	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Thatcher Demko (R)	100.00	73	72	82	82	74	79	75	74	74	72	70	50	62	44	26	71	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	73	72	82	82	74	79	75	74	74	72	70	50	62	44	26	71

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Hakstol	72	77	71	78	55	59	69	can	48	1	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Connor Brown	Golden Knights	RW	10	24	13	37	12	2	22	14	99	31	67	24.24%	7	266	26.69	11	9	20	17	36	1	1	6	29	1	1	61.11%	72	25	12	5	2.77	2	5	0	1
2	Martin Frk	Blacknight (VGS)	LW/RW	28	10	8	18	5	6	20	10	95	34	64	10.53%	6	311	11.11	1	4	5	3	3	0	0	0	1	0	0	66.67%	15	16	5	0	1.16	0	1	3	4
3	C.J. Smith	Blacknight (VGS)	LW	1	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	4	4.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				39	34	21	55	16	8	42	24	194	65	131	17.53%	13	582	14.93	12	13	25	20	39	1	1	6	30	1	1	62.07%	87	41	17	5	1.89	2	6	3	5

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Anthony DeAngelo	Blacknight (VGS)	D	21	1995-10-24	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
C.J. Smith	Blacknight (VGS)	LW	22	1994-12-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
John Hayden	Blacknight (VGS)	RW	22	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Lucas Wallmark	Blacknight (VGS)	C	22	1995-09-05	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Martin Frk	Blacknight (VGS)	LW/RW	23	1993-10-05	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	Lien
Nikita Scherbak	Blacknight (VGS)	RW	21	1995-12-30	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
Oskar Lindblom	Blacknight (VGS)	LW	21	1996-08-15	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Samuel Morin	Blacknight (VGS)	D	22	1995-07-12	No	202 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
Thatcher Demko	Blacknight (VGS)	G	21	1995-12-08	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
9	21.67	194 Lbs	6 ft2	1.44	840,555$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	0	4	0	0	0	0	0	7	26	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	0	0.000	7	14	21	0	0	33	95	105	4	76	339	498	525	12	138	61	56	44	12	1	8.33%	24	11	54.17%	2	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
2	Barracuda	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	15	29	44	0	0	33	95	105	4	73	339	498	525	12	58	17	24	37	8	4	50.00%	12	6	50.00%	1	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
3	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	33	95	105	4	21	339	498	525	12	24	6	4	7	5	3	60.00%	2	1	50.00%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
4	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	8	15	23	0	0	33	95	105	4	42	339	498	525	12	49	14	20	27	11	2	18.18%	10	4	60.00%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
5	Condors	5	0	4	0	0	1	0	0	13	35	-22	2	0	1	0	0	1	0	0	9	17	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	4	18	-14	1	0.100	13	25	38	0	0	33	95	105	4	93	339	498	525	12	192	72	78	60	15	5	33.33%	39	21	46.15%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
6	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0.000	4	8	12	0	0	33	95	105	4	40	339	498	525	12	82	17	26	35	7	0	0.00%	13	10	23.08%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
7	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	10	16	0	0	33	95	105	4	29	339	498	525	12	56	26	8	7	2	1	50.00%	4	4	0.00%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
8	Gulls	6	0	5	0	1	0	0	0	21	34	-13	3	0	2	0	1	0	0	0	13	21	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0.167	21	39	60	0	0	33	95	105	4	115	339	498	525	12	177	80	62	79	25	9	36.00%	31	17	45.16%	1	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
9	Heat	7	4	3	0	0	0	0	0	31	33	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	17	17	0	4	2	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	8	0.571	31	57	88	0	0	33	95	105	4	154	339	498	525	12	175	46	68	64	35	13	37.14%	34	14	58.82%	3	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
10	Icedogs	2	1	0	0	0	1	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	11	20	31	0	0	33	95	105	4	41	339	498	525	12	47	18	20	31	7	4	57.14%	10	4	60.00%	1	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
11	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0.000	4	6	10	0	0	33	95	105	4	33	339	498	525	12	78	30	41	15	1	0	0.00%	18	9	50.00%	3	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
12	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	8	15	23	0	0	33	95	105	4	34	339	498	525	12	38	12	24	14	5	4	80.00%	12	8	33.33%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
13	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	9	21	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0.000	9	18	27	0	0	33	95	105	4	53	339	498	525	12	83	32	29	17	8	3	37.50%	12	10	16.67%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
14	Penguins	3	1	2	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	9	17	26	0	0	33	95	105	4	60	339	498	525	12	93	26	47	45	14	3	21.43%	17	10	41.18%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
15	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	33	95	105	4	14	339	498	525	12	45	22	8	10	4	3	75.00%	4	4	0.00%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
16	Reigh	5	1	4	0	0	0	0	0	19	27	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	1	3	0	0	0	0	0	15	20	-5	2	0.200	19	30	49	0	0	33	95	105	4	99	339	498	525	12	133	58	52	63	17	6	35.29%	26	9	65.38%	1	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
17	Rocket	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	33	95	105	4	31	339	498	525	12	16	7	4	15	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
18	Senateurs	2	0	1	0	0	1	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	33	95	105	4	50	339	498	525	12	83	24	14	15	6	1	16.67%	7	5	28.57%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
19	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	10	19	29	1	0	33	95	105	4	60	339	498	525	12	77	19	10	23	10	5	50.00%	5	4	20.00%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
20	Stars	4	0	4	0	0	0	0	0	9	43	-34	2	0	2	0	0	0	0	0	3	19	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	6	24	-18	0	0.000	9	17	26	0	0	33	95	105	4	86	339	498	525	12	187	70	82	47	13	2	15.38%	31	26	16.13%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
21	Thunderbird	3	1	0	0	1	1	0	0	18	15	3	2	1	0	0	0	1	0	0	11	9	2	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	5	0.833	18	36	54	0	0	33	95	105	4	76	339	498	525	12	68	18	20	42	14	9	64.29%	10	5	50.00%	1	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
	Total	64	13	43	0	4	4	0	0	237	393	-156	31	8	19	0	2	2	0	0	124	189	-65	33	5	24	0	2	2	0	0	113	204	-91	38	0.297	237	441	678	1	0	33	95	105	4	1374	339	498	525	12	2016	716	739	756	236	83	35.17%	344	191	44.48%	13	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
23	Wolves	4	1	2	0	1	0	0	0	17	22	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	10	10	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	4	0.500	17	32	49	0	0	33	95	105	4	94	339	498	525	12	117	41	42	59	10	3	30.00%	21	9	57.14%	0	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
	_Since Last GM Reset	64	13	43	0	4	4	0	0	237	393	-156	31	8	19	0	2	2	0	0	124	189	-65	33	5	24	0	2	2	0	0	113	204	-91	38	0.297	237	441	678	1	0	33	95	105	4	1374	339	498	525	12	2016	716	739	756	236	83	35.17%	344	191	44.48%	13	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
	_Vs Conference	42	9	29	0	2	2	0	0	152	263	-111	19	5	11	0	2	1	0	0	83	125	-42	23	4	18	0	0	1	0	0	69	138	-69	24	0.286	152	281	433	0	0	33	95	105	4	884	339	498	525	12	1307	495	513	501	150	50	33.33%	240	127	47.08%	9	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
	_Vs Division	26	7	17	0	1	1	0	0	99	141	-42	11	4	5	0	1	1	0	0	56	70	-14	15	3	12	0	0	0	0	0	43	71	-28	17	0.327	99	180	279	0	0	33	95	105	4	534	339	498	525	12	735	273	284	303	100	37	37.00%	142	67	52.82%	6	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
64	38	W4	237	441	678	1374	2016	716	739	756	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
64	13	43	4	4	0	0	237	393

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	8	19	2	2	0	0	124	189

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	5	24	2	2	0	0	113	204

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
236	83	35.17%	344	191	44.48%	13

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
339	498	525	12	33	95	105	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1298	758	1508	601	1052	491

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2018-10-09	2	Blacknight	1	Heat	4	L		Sommaire du Match
3 - 2018-10-11	13	Barracuda	4	Blacknight	7	W		Sommaire du Match
5 - 2018-10-13	17	Blacknight	4	Reigh	6	L		Sommaire du Match
7 - 2018-10-15	27	Blacknight	2	Condors	7	L		Sommaire du Match
14 - 2018-10-22	46	Gulls	5	Blacknight	4	L		Sommaire du Match
15 - 2018-10-23	50	Blacknight	5	Heat	3	W		Sommaire du Match
19 - 2018-10-27	63	Blacknight	4	Reigh	3	W		Sommaire du Match
20 - 2018-10-28	70	Condors	6	Blacknight	5	L	X	Sommaire du Match
24 - 2018-11-01	92	Wolves	3	Blacknight	4	W	X	Sommaire du Match
27 - 2018-11-04	102	Blacknight	3	Gulls	5	L		Sommaire du Match
29 - 2018-11-06	115	Reigh	7	Blacknight	4	L		Sommaire du Match
31 - 2018-11-08	128	Blacknight	2	Gulls	4	L		Sommaire du Match
33 - 2018-11-10	136	Blacknight	2	Barracuda	4	L		Sommaire du Match
34 - 2018-11-11	143	Heat	5	Blacknight	1	L		Sommaire du Match
37 - 2018-11-14	154	Blacknight	1	Condors	6	L		Sommaire du Match
39 - 2018-11-16	167	Penguins	7	Blacknight	2	L		Sommaire du Match
44 - 2018-11-21	184	Blacknight	2	Admirals	6	L		Sommaire du Match
46 - 2018-11-23	192	Barracuda	4	Blacknight	6	W		Sommaire du Match
50 - 2018-11-27	211	Bruins	4	Blacknight	3	L		Sommaire du Match
55 - 2018-12-02	228	Blacknight	5	Rocket	4	W	X	Sommaire du Match
57 - 2018-12-04	236	Moose	10	Blacknight	4	L		Sommaire du Match
59 - 2018-12-06	241	Blacknight	2	Heat	6	L		Sommaire du Match
61 - 2018-12-08	248	Blacknight	5	Reigh	6	L		Sommaire du Match
66 - 2018-12-13	263	Wolves	7	Blacknight	6	L		Sommaire du Match
70 - 2018-12-17	282	Gulls	6	Blacknight	7	W	X	Sommaire du Match
72 - 2018-12-19	293	Blacknight	4	Sound Tigers	7	L		Sommaire du Match
75 - 2018-12-22	307	Stars	7	Blacknight	2	L		Sommaire du Match
79 - 2018-12-26	323	Blacknight	4	Marlies	10	L		Sommaire du Match
80 - 2018-12-27	331	Gulls	10	Blacknight	2	L		Sommaire du Match
84 - 2018-12-31	347	Blacknight	3	Gulls	4	L		Sommaire du Match
86 - 2019-01-02	354	Sound Tigers	9	Blacknight	6	L		Sommaire du Match
88 - 2019-01-04	368	Blacknight	5	Monsters	2	W		Sommaire du Match
90 - 2019-01-06	377	Marlies	4	Blacknight	0	L		Sommaire du Match
94 - 2019-01-10	397	Blacknight	3	Wolves	9	L		Sommaire du Match
96 - 2019-01-12	401	Penguins	3	Blacknight	4	W		Sommaire du Match
98 - 2019-01-14	414	Blacknight	2	Reigh	5	L		Sommaire du Match
101 - 2019-01-17	423	Thunderbird	4	Blacknight	7	W		Sommaire du Match
105 - 2019-01-21	440	Blacknight	7	Thunderbird	6	W	X	Sommaire du Match
107 - 2019-01-23	449	Devils	7	Blacknight	6	L		Sommaire du Match
110 - 2019-01-26	464	Blacknight	5	Icedogs	6	L	X	Sommaire du Match
112 - 2019-01-28	471	Blacknight	1	Condors	5	L		Sommaire du Match
113 - 2019-01-29	477	Thunderbird	5	Blacknight	4	L	X	Sommaire du Match
118 - 2019-02-03	497	Admirals	7	Blacknight	2	L		Sommaire du Match
123 - 2019-02-08	514	Blacknight	1	Stars	12	L		Sommaire du Match
125 - 2019-02-10	521	Stars	12	Blacknight	1	L		Sommaire du Match
127 - 2019-02-12	527	Blacknight	3	Penguins	7	L		Sommaire du Match
129 - 2019-02-14	537	Blacknight	1	Admirals	8	L		Sommaire du Match
131 - 2019-02-16	548	Monsters	8	Blacknight	3	L		Sommaire du Match
134 - 2019-02-19	564	Blacknight	5	Bruins	6	L		Sommaire du Match
136 - 2019-02-21	573	Admirals	5	Blacknight	2	L		Sommaire du Match
138 - 2019-02-23	580	Blacknight	3	Crunch	12	L		Sommaire du Match
141 - 2019-02-26	595	Crunch	3	Blacknight	1	L		Sommaire du Match
145 - 2019-03-02	606	Blacknight	5	Stars	12	L		Sommaire du Match
147 - 2019-03-04	618	Blacknight	5	Phantoms	8	L		Sommaire du Match
148 - 2019-03-05	623	Condors	11	Blacknight	4	L		Sommaire du Match
151 - 2019-03-08	644	Heat	6	Blacknight	9	W		Sommaire du Match
155 - 2019-03-12	662	Blacknight	5	Moose	11	L		Sommaire du Match
156 - 2019-03-13	668	Bears	4	Blacknight	5	W		Sommaire du Match
162 - 2019-03-19	688	Senateurs	6	Blacknight	0	L		Sommaire du Match
164 - 2019-03-21	703	Blacknight	3	Senateurs	4	L	X	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
167 - 2019-03-24	716	Heat	6	Blacknight	7	W		Sommaire du Match
169 - 2019-03-26	724	Blacknight	6	Heat	3	W		Sommaire du Match
172 - 2019-03-29	737	Icedogs	4	Blacknight	6	W		Sommaire du Match
174 - 2019-03-31	741	Blacknight	4	Wolves	3	W		Sommaire du Match
181 - 2019-04-07	762	Icedogs	-	Blacknight	-
183 - 2019-04-09	774	Blacknight	-	Barracuda	-
186 - 2019-04-12	786	Moose	-	Blacknight	-
191 - 2019-04-17	804	Phantoms	-	Blacknight	-
192 - 2019-04-18	814	Blacknight	-	Devils	-
195 - 2019-04-21	823	Blacknight	-	Barracuda	-
198 - 2019-04-24	834	Rampages	-	Blacknight	-
201 - 2019-04-27	848	Blacknight	-	Moose	-
203 - 2019-04-29	856	Rampages	-	Blacknight	-
209 - 2019-05-05	879	Rocket	-	Blacknight	-
211 - 2019-05-07	886	Blacknight	-	Icedogs	-
214 - 2019-05-10	899	Reigh	-	Blacknight	-
219 - 2019-05-15	922	Reigh	-	Blacknight	-
222 - 2019-05-18	938	Blacknight	-	Bears	-
224 - 2019-05-20	943	Barracuda	-	Blacknight	-
229 - 2019-05-25	957	Blacknight	-	Rampages	-
233 - 2019-05-29	969	Condors	-	Blacknight	-
235 - 2019-05-31	982	Blacknight	-	Rampages	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
10	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
888,716$	756,499$	756,499$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	508,977$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	57	5,302$	302,214$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2	64	13	43	0	4	4	0	0	237	393	-156	31	8	19	0	2	2	0	0	124	189	-65	33	5	24	0	2	2	0	0	113	204	-91	38	237	441	678	1	0	33	95	105	4	1374	339	498	525	12	2016	716	739	756	236	83	35.17%	344	191	44.48%	13	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491
Total Saison Régulière	64	13	43	0	4	4	0	0	237	393	-156	31	8	19	0	2	2	0	0	124	189	-65	33	5	24	0	2	2	0	0	113	204	-91	38	237	441	678	1	0	33	95	105	4	1374	339	498	525	12	2016	716	739	756	236	83	35.17%	344	191	44.48%	13	370	915	40.44%	431	1092	39.47%	576	1328	43.37%	1298	758	1508	601	1052	491