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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Scott Harrington			X	95.00	71	43	85	62	82	73	86	61	30	73	56	72	49	71	66	67	52	70	0
Rayé
1	Dylan Sikura		X		100.00	53	35	94	64	66	79	70	63	54	68	59	62	63	67	64	56	42	69	0
2	German Rubtsov	X			100.00	59	35	95	64	76	74	69	63	70	58	62	59	64	61	63	82	39	67	0
3	Joey Anderson		X		100.00	68	36	90	61	70	74	60	61	59	60	61	67	58	62	63	66	52	64	0
4	Isac Lundestrom	X			100.00	54	35	93	62	71	74	63	61	72	62	53	64	53	60	62	83	52	62	0
5	Urho Vaakanainen			X	100.00	55	35	93	60	74	73	62	59	30	57	54	56	46	60	62	85	43	61	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE				99.17	60	37	92	62	73	75	68	61	53	63	58	63	56	64	63	73	47	66

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Scott Darling	97.00	75	73	71	95	74	73	75	74	73	75	74	79	85	42	56	75	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	97.00	75	73	71	95	74	73	75	74	73	75	74	79	85	42	56	75

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Arniel	62	65	71	61	84	78	63	CAN	56	2	500,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Scott Harrington	Heat (CGY)	D	8	5	21	26	13	8	12	9	60	32	19	8.33%	8	211	26.41	4	11	15	14	23	1	18	3	0	0.00%	0	10	9	1	2.46	1	2	0	2
2	Isac Lundestrom	Heat (CGY)	C	5	6	16	22	14	0	6	3	37	16	17	16.22%	2	117	23.44	1	7	8	1	10	0	11	0	0	66.10%	118	10	5	0	3.75	0	1	2	1
3	Joey Anderson	Heat (CGY)	RW	5	13	9	22	14	2	5	5	42	16	32	30.95%	0	116	23.34	5	4	9	7	10	0	11	2	1	43.75%	32	9	2	2	3.77	0	2	2	0
4	Urho Vaakanainen	Heat (CGY)	D	4	0	7	7	7	0	4	4	18	6	5	0.00%	1	90	22.64	0	2	2	2	10	0	6	0	0	0.00%	0	0	4	0	1.55	0	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				22	24	53	77	48	10	27	21	157	70	73	15.29%	11	535	24.35	10	24	34	24	54	1	47	5	1	61.33%	150	29	20	3	2.87	1	5	4	4

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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Scott Darling	Heat (CGY)	8	7	1	0	0.923	2.13	480	0	1	17	222	123	1	0	0.000	0	8	0	1	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			8	7	1	0	0.923	2.13	480	0	1	17	222	123	1	0	0.000	0	8	0	1	1	1

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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Dylan Sikura	Heat (CGY)	RW	22	1995-06-01	No	166 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
German Rubtsov	Heat (CGY)	C	19	1998-06-27	No	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Isac Lundestrom	Heat (CGY)	C	17	1999-11-06	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Joey Anderson	Heat (CGY)	RW	19	1998-06-19	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Scott Darling	Heat (CGY)	G	28	1988-12-22	No	226 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Scott Harrington (Sur la Masse Salariale)	Heat (CGY)	D	24	1993-03-10	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,633,333$	0$	0$	No	Lien
Urho Vaakanainen	Heat (CGY)	D	18	1999-01-01	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
7	21.00	191 Lbs	6 ft1	1.29	876,190$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington		40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Scott Harrington		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Scott Harrington		60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
			Scott Harrington

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
			Scott Harrington

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Scott Harrington, ,	Scott Harrington	,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Scott Darling, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	12	3	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	12	3	9	2	1.000	12	19	31	0	0	9	15	27	0	47	71	93	127	0	17	6	12	19	7	4	57.14%	6	2	66.67%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
2	Blacknight	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	15	23	0	0	9	15	27	0	59	71	93	127	0	82	19	16	29	9	4	44.44%	8	2	75.00%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
3	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	13	23	36	0	0	9	15	27	0	61	71	93	127	0	39	9	6	38	11	6	54.55%	3	1	66.67%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
4	Rampages	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	9	15	27	0	40	71	93	127	0	44	15	14	11	2	0	0.00%	7	4	42.86%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
5	Reigh	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	1.000	9	16	25	0	0	9	15	27	0	46	71	93	127	0	17	6	8	15	9	5	55.56%	5	2	60.00%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
	Total	8	7	1	0	0	0	0	0	51	17	34	3	3	0	0	0	0	0	0	20	5	15	5	4	1	0	0	0	0	0	31	12	19	14	0.875	51	90	141	0	1	9	15	27	0	291	71	93	127	0	222	63	60	132	41	22	53.66%	31	11	64.52%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
7	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	1	9	15	27	0	38	71	93	127	0	23	8	4	20	3	3	100.00%	2	0	100.00%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
	_Since Last GM Reset	8	7	1	0	0	0	0	0	51	17	34	3	3	0	0	0	0	0	0	20	5	15	5	4	1	0	0	0	0	0	31	12	19	14	0.875	51	90	141	0	1	9	15	27	0	291	71	93	127	0	222	63	60	132	41	22	53.66%	31	11	64.52%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
	_Vs Conference	8	7	1	0	0	0	0	0	51	17	34	3	3	0	0	0	0	0	0	20	5	15	5	4	1	0	0	0	0	0	31	12	19	14	0.875	51	90	141	0	1	9	15	27	0	291	71	93	127	0	222	63	60	132	41	22	53.66%	31	11	64.52%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
	_Vs Division	6	6	0	0	0	0	0	0	42	13	29	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	4	4	0	0	0	0	0	0	30	8	22	12	1.000	42	73	115	0	0	9	15	27	0	213	71	93	127	0	155	40	42	101	36	19	52.78%	22	7	68.18%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
8	14	W3	51	90	141	291	222	63	60	132	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	7	1	0	0	0	0	51	17

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	20	5

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	31	12

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
41	22	53.66%	31	11	64.52%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
71	93	127	0	9	15	27	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
180	110	167	74	131	64

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
1 - 2019-10-04	4	Heat	6	Condors	1	W	Sommaire du Match
3 - 2019-10-06	16	Condors	2	Heat	7	W	Sommaire du Match
5 - 2019-10-08	23	Heat	12	Barracuda	3	W	Sommaire du Match
7 - 2019-10-10	39	Wolves	0	Heat	8	W	Sommaire du Match
8 - 2019-10-11	41	Heat	1	Rampages	4	L	Sommaire du Match
10 - 2019-10-13	52	Heat	9	Reigh	3	W	Sommaire du Match
13 - 2019-10-16	67	Blacknight	3	Heat	5	W	Sommaire du Match
15 - 2019-10-18	77	Heat	3	Blacknight	1	W	Sommaire du Match
17 - 2019-10-20	93	Barracuda	-	Heat	-
18 - 2019-10-21	102	Heat	-	Rocket	-
19 - 2019-10-22	104	Heat	-	Gulls	-
22 - 2019-10-25	120	Gulls	-	Heat	-
24 - 2019-10-27	137	Heat	-	Barracuda	-
25 - 2019-10-28	144	Devils	-	Heat	-
30 - 2019-11-02	164	Reigh	-	Heat	-
32 - 2019-11-04	176	Heat	-	Admirals	-
34 - 2019-11-06	186	Moose	-	Heat	-
36 - 2019-11-08	196	Heat	-	Blacknight	-
40 - 2019-11-12	214	Crunch	-	Heat	-
42 - 2019-11-14	228	Heat	-	Wolves	-
45 - 2019-11-17	238	Bruins	-	Heat	-
46 - 2019-11-18	250	Heat	-	Monsters	-
49 - 2019-11-21	260	Penguins	-	Heat	-
52 - 2019-11-24	277	Heat	-	Admirals	-
53 - 2019-11-25	285	Monsters	-	Heat	-
56 - 2019-11-28	300	Heat	-	Devils	-
57 - 2019-11-29	310	Sound Tigers	-	Heat	-
61 - 2019-12-03	327	Heat	-	Senateurs	-
62 - 2019-12-04	332	Reigh	-	Heat	-
65 - 2019-12-07	349	Gulls	-	Heat	-
68 - 2019-12-10	369	Devils	-	Heat	-
70 - 2019-12-12	379	Heat	-	Thunderbird	-
74 - 2019-12-16	395	Senateurs	-	Heat	-
77 - 2019-12-19	410	Heat	-	Stars	-
78 - 2019-12-20	417	Thunderbird	-	Heat	-
81 - 2019-12-23	437	Barracuda	-	Heat	-
83 - 2019-12-25	448	Heat	-	Bruins	-
84 - 2019-12-26	458	Blacknight	-	Heat	-
86 - 2019-12-28	468	Heat	-	Reigh	-
89 - 2019-12-31	482	Heat	-	Bears	-
91 - 2020-01-02	490	Gulls	-	Heat	-
93 - 2020-01-04	502	Heat	-	Phantoms	-
95 - 2020-01-06	510	Heat	-	Blacknight	-
96 - 2020-01-07	518	Moose	-	Heat	-
99 - 2020-01-10	531	Heat	-	Marlies	-
101 - 2020-01-12	540	Rocket	-	Heat	-
104 - 2020-01-15	552	Heat	-	Sound Tigers	-
106 - 2020-01-17	564	Phantoms	-	Heat	-
108 - 2020-01-19	578	Heat	-	Rocket	-
110 - 2020-01-21	587	Heat	-	Barracuda	-
111 - 2020-01-22	596	Rocket	-	Heat	-
116 - 2020-01-27	615	Rampages	-	Heat	-
119 - 2020-01-30	631	Heat	-	Stars	-
120 - 2020-01-31	636	Heat	-	Wolves	-
121 - 2020-02-01	645	Reigh	-	Heat	-
124 - 2020-02-04	662	Condors	-	Heat	-
126 - 2020-02-06	676	Heat	-	Rampages	-
128 - 2020-02-08	687	Rampages	-	Heat	-
131 - 2020-02-11	701	Heat	-	Rampages	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
133 - 2020-02-13	710	Barracuda	-	Heat	-
136 - 2020-02-16	726	Heat	-	Crunch	-
137 - 2020-02-17	734	Marlies	-	Heat	-
141 - 2020-02-21	749	Heat	-	Penguins	-
143 - 2020-02-23	757	Blacknight	-	Heat	-
146 - 2020-02-26	777	Heat	-	Icedogs	-
148 - 2020-02-28	784	Wolves	-	Heat	-
150 - 2020-03-01	799	Heat	-	Condors	-
152 - 2020-03-03	804	Bears	-	Heat	-
156 - 2020-03-07	824	Condors	-	Heat	-
157 - 2020-03-08	831	Heat	-	Condors	-
160 - 2020-03-11	847	Heat	-	Icedogs	-
162 - 2020-03-13	852	Icedogs	-	Heat	-
164 - 2020-03-15	861	Heat	-	Gulls	-
166 - 2020-03-17	868	Heat	-	Moose	-
168 - 2020-03-19	882	Admirals	-	Heat	-
171 - 2020-03-22	901	Icedogs	-	Heat	-
172 - 2020-03-23	905	Heat	-	Gulls	-
174 - 2020-03-25	914	Heat	-	Moose	-
176 - 2020-03-27	929	Admirals	-	Heat	-
177 - 2020-03-28	931	Heat	-	Reigh	-
183 - 2020-04-03	957	Stars	-	Heat	-
190 - 2020-04-10	982	Stars	-	Heat	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
85,864$	613,333$	613,333$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	46,594$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	176	5,829$	1,025,904$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
3	8	7	1	0	0	0	0	0	51	17	34	3	3	0	0	0	0	0	0	20	5	15	5	4	1	0	0	0	0	0	31	12	19	14	51	90	141	0	1	9	15	27	0	291	71	93	127	0	222	63	60	132	41	22	53.66%	31	11	64.52%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
Total Saison Régulière	8	7	1	0	0	0	0	0	51	17	34	3	3	0	0	0	0	0	0	20	5	15	5	4	1	0	0	0	0	0	31	12	19	14	51	90	141	0	1	9	15	27	0	291	71	93	127	0	222	63	60	132	41	22	53.66%	31	11	64.52%	0	87	173	50.29%	69	162	42.59%	59	144	40.97%	180	110	167	74	131	64
Séries
2	5	1	4	0	0	0	0	0	18	39	-21	2	1	1	0	0	0	0	0	11	15	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	7	24	-17	2	18	33	51	0	0	3	8	7	0	109	44	31	34	0	187	61	83	64	17	7	41.18%	34	15	55.88%	0	13	80	16.25%	24	91	26.37%	24	106	22.64%	94	57	118	54	87	31
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	18	39	-21	2	1	1	0	0	0	0	0	11	15	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	7	24	-17	2	18	33	51	0	0	3	8	7	0	109	44	31	34	0	187	61	83	64	17	7	41.18%	34	15	55.88%	0	13	80	16.25%	24	91	26.37%	24	106	22.64%	94	57	118	54	87	31